Dirbtinis intelektas:
nuo teorijos iki jūsų
kompiuterio ekrano
Kas iš tikrųjų yra tas dirbtinis intelektas, apie kurį visi kalba? Kaip nuo šachmatų iki ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok? Kokie modeliai egzistuoja, kuo jie skiriasi ir kodėl vieni įrankiai geresni už kitus tam tikroms užduotims? Viskas čia – lietuviškai, su nuotaika, be nereikalingo žargono.
- Kas iš tikrųjų yra dirbtinis intelektas?
- I etapas: Kaip viskas prasidėjo (1950–2010)
- II etapas: Giliojo mokymosi revoliucija (2010–2022)
- III etapas: Kalbos modeliai ir ši diena (2022–dabar)
- Kaip iš tikrųjų veikia ChatGPT ir panašūs?
- Šiandien rinkoje: pagrindiniai įrankiai
- Greitas palyginimas lentelėje
- Kur link viskas eina?
- Išbandykite patys – su mano nuoroda
Kas iš tikrųjų yra dirbtinis intelektas?
Pradėkime nuo sąžiningos žinutės: dirbtinis intelektas nėra robotas su smegenimis. Jis negalvoja, nejaučia, nesupranta pasaulio kaip žmogus. Tai – labai sudėtinga matematika, kuri išmoko atpažinti dėsningumus milžiniškuose duomenų kiekiuose ir pagal juos kurti atsakymus.
Geriausia analogija: įsivaizduokite žmogų, kuris perskaitė milijardus puslapių teksto ir tapo ypač geras atpažindamas, kas paprastai eina po ko. Paklausk jo „kaip parašyti oficialų laišką" – jis žino, nes matė tūkstančius tokių laiškų. Bet jis nežino, ką jūs šiandien valgėte pusryčiams.
Sąvoka „dirbtinis intelektas" (sutrumpintai DI, angliškai AI) apima platų spektrą – nuo paprastų taisyklių sistemų iki sudėtingiausių šiuolaikinių kalbos modelių. Ne viskas, kas vadinama DI, yra vienodai įspūdinga.
Kai mokslininkai svajojo ir klydo
Dirbtinio intelekto istorija – tai pirmiausia didžiulių vilčių ir skausmingų nusivylimų istorija. Mokslininkai kelis kartus manė, kad jau beveik pasiekė tikrą mašininį mąstymą – ir kiekvieną kartą tikrovė parbloškė atgal ant žemės.
Alianas Tiuringas klausia: „Ar mašinos gali mąstyti?"
Britų matematikas pasiūlė Tiuringo testą: jei žmogus negali atskirti, ar kalba su mašina, ar su žmogumi – mašina yra intelektuali. Šis klausimas iki šiol neatsakytas galutinai.
Džono Makartijo vasaros stovykla – DI gimimas
Dartmuto konferencijoje mokslininkų grupė pirmą kartą oficialiai pavartojo terminą „artificial intelligence". Jie manė per 10 metų išspręs visą problemą. Suklydę apie 70 metų.
„DI žiemos" – finansavimas sustoja
Du kartus (1974 ir 1987) entuziastams nepavykus ištesėti pažadų, finansavimas buvo nutrauktas. Tyrėjai juokaudavo, kad jų sritis „miršta" kiekvieną dešimtmetį.
„Deep Blue" nugali pasaulio čempioną šachmatuose
IBM kompiuteris pirmą kartą pasaulio istorijoje nugalėjo geriausiąGarį Kasparovą reguliarioje rungtynėje. Žmonija trumpam paniko – tada suprato, kad tai tik šachmatai.
Mašininis mokymasis pamažu bręsta
Tyrėjai persiorientavo: vietoje to, kad programuotų taisykles rankiniu būdu, jie ėmė mokyti kompiuterius iš pavyzdžių. El. pašto šlamšto filtrai, rekomendacijų sistemos, balso atpažinimas – visa tai brendo tyliai.
Kai viskas ėmė veikti tikrai gerai
2012 metai DI pasaulyje yra tarsi 1969-ieji kosmonautikoje. Tuo metų Džefrio Hintono komanda Toronto universitete pademonstruoja giliojo mokymosi tinklą, kuris atpažįsta vaizdus geriau nei bet kuris iki tol egzistavęs algoritmas. Skirtumas buvo toks didelis, kad tyrinėtojai tiesiog negalėjo patikėti rezultatais.
Kas nutiko toliau? Viskas – labai greitai:
AlexNet perlaužia vaizdo atpažinimo rekordus
Giliojo mokymosi tinklas ImageNet konkurse lenkia visus kitus sprendimus dvigubai. Tyrinėtojai supranta – tai ne evoliucija, tai revoliucija.
Veidų atpažinimas, vertimas, kalbos sintezė
„Google", „Facebook", „Baidu" masiškai investuoja. Telefono kamera atpažįsta veidus. „Google" vertėjas ženkliai pagerėja. Siri ir Alexa tampa buitiniais įrankiais.
AlphaGo nugali pasaulio čempioną Go žaidime
Šis žaidimas laikomas nepalyginamai sudėtingesniu už šachmatus. „DeepMind" sistema ne tik laimi – ji žaidžia žingsnius, kurių žmonės niekada nebuvo sugalvoję per visą žaidimo istoriją.
Transformeriai – revoliucija kalbos apdorojime
„Google" mokslininkai paskelbia straipsnį „Attention Is All You Need". Jame aprašyta nauja architektūra – transformeris – tampa pagrindu visiems šiuolaikiniams kalbos modeliams: ChatGPT, Claude, Gemini.
GPT-3: pirmą kartą tikrai įspūdinga kalba
„OpenAI" išleidžia GPT-3 – modelį su 175 milijardais parametrų. Jis rašo eiles, kuria kodą, atsako į klausimus. Dar siaurai prieinamas, bet pirmą kartą tikrai įspūdingas.
2022 lapkritis: diena, kai viskas pasikeitė
2022 m. lapkričio 30 d. „OpenAI" be didelės fanfaros publikavo ChatGPT. Per 5 dienas – milijonas naudotojų. Per 2 mėnesius – 100 milijonų. Greičiausiai augantis vartotojų skaičiumi produktas istorijoje.
Kodėl staiga taip susidomėta? Nes pirmą kartą įrankis buvo pakankamai geras, kad eiliniam žmogui būtų akivaizdžiai naudingas. Nebuvo reikalo mokėti programuoti. Paprasčiausiai parašai klausimą – ir gauni atsakymą.
ChatGPT šturmą pasaulis
„OpenAI" leidžia ChatGPT viešai nemokamai. Universitetai pradeda drausti. Žurnalistai rašo apie „mokyklų pabaigą". Realybė – tik nedaugelis iš tikrųjų suprato, kaip tai naudoti.
GPT-4 ir tikras daugiamatiškumas
Nauja versija geba analizuoti ne tik tekstą, bet ir vaizdus. Išlaiko advokatų egzaminą 90-ajame procentillyje. Skirtumai tarp žmonių ir mašinos rašymo ima nykti.
Konkurentai pribėga: Claude, Gemini, Llama
„Anthropic" (buvę „OpenAI" darbuotojai) išleidžia Claude. „Google" – Gemini (anksčiau Bard). „Meta" – atvirojo kodo Llama modelius. Prasideda tikra varžybos.
DI į viską: „Office", telefonus, automobilius
„Microsoft" įdeda DI į visus savo produktus. „Apple" pristato Apple Intelligence. Naujuose telefonuose DI naudojamas nuotraukoms taisyti, skambučiams transkribnuoti, tekstams rašyti.
Autonominiai veikėjai ir tikros užduotys
Nauja banga: DI ne tik atsako į klausimus, bet atlieka užduotis savarankiškai – ieško internete, užpildo formas, rašo kodą ir paleidžia jį. Vadinami „agentais" (veikėjais).
Kaip iš tikrųjų veikia ChatGPT ir panašūs?
Didelis kalbos modelis (angliškai LLM – large language model) yra išmokytas ant milžiniško teksto kiekio – praktiškai visos prieinamos interneto dalies, knygų, straipsnių, kodo. Mokymosi metu jis ne „įsimena" faktus, o mokosi ryšių tarp žodžių ir sąvokų.
Kai rašote užklausą, modelis kiekvieną kitą žodį „spėja" remdamasis tuo, kas prieš tai. Tačiau tai ne paprasti spėjimai – modelis atsižvelgia į visą pokalbio kontekstą vienu metu. Štai kodėl jis gali rašyti nuoseklius ilgus tekstus.
Svarbiausia suvokti: modelis nežino, kas yra tiesa. Jis žino, kas dažniausiai rašoma tam tikru klausimu. Todėl populiari, bet klaidinga informacija gali atrodyti įtikinamai – nes internete jos yra daug. Tai vadinama haliucinavimu – tiksliau: išgalvojimu.
Rinkos pradininkas ir vis dar populiariausias. Tinka beveik viskam: laiškams, kodo rašymui, tekstų kūrimui, klausimų atsakymams, nuotraukų analizei. Nemokama versija su GPT-4o jau labai gera.
- Universalus kasdienėms užduotims
- Didžiausia bendruomenė ir pavyzdžių bazė
- Veikia su nuotraukomis, failais, PDF
- Programa telefone – patogu visur
- Nemokama versija turi kasdienius limitus
- Kartais per „diplomatiškas" atsakymams
- Duomenys saugomi JAV serveriuose
Daugelio profesionalų „slaptasis ginklas". Lenkia ChatGPT ilgų tekstų rašyme, analizėje ir subtiliame lietuviškame kalbos stiliuje. Labai didelis konteksto langas – gali pateikti visą ilgą dokumentą ir jis „prisimins" viską.
- Dokumentai, laiškai, teisiniai tekstai
- Puikiai supranta ir rašo lietuviškai
- Sąžiningiau sako, ko nežino
- Ilgos analizės ir sudėtingi klausimai
- Mažiau žinomas – mažiau lietuviškų gidų
- Nemokama versija turi žinutių apribojimą
- Internetinė paieška – tik mokamoje versijoje
Notion – tai užrašų, projektų ir žinių bazės įrankis su integruotu DI. Naudinga tiems, kurie jau organizuoja darbus Notion aplinkoje – DI gali apibendrintiems, papildyti, rašyti tiesiai dokumentuose.
- Visa darbo aplinka vienoje vietoje
- DI tiesiai dokumente – nereikia kopijuoti
- Komandų bendradarbiavimas
- Šablonai viskam – nuo dienoraščio iki projektų
- Notion AI atskiras mokestis (~8 €/mėn.)
- Mokymosi kreivė pradedantiesiems
- Lietuviška sąsaja – nėra
Ne pokalbių robotas, o DI varoma paieška. Vietoje 10 „Google" nuorodų gausite vieną apibendrintą atsakymą su šaltiniais. Idealus greito fakto patikrinimui ar temos pradžiai.
Greitas palyginimas
| Įrankis | Geriausias darbui | Nemokamas? | Lietuviškai? | Kaina |
|---|---|---|---|---|
| 💬 ChatGPT | Universalus, kodo rašymas | Taip | Gerai | ~22 €/mėn. |
| 🧠 Claude | Tekstai, dokumentai, analizė | Taip (ribota) | Labai gerai | ~22 €/mėn. |
| 🔷 Gemini | Google ekosistema | Taip | Vidutiniškai | ~22 €/mėn. |
| 🪟 Copilot | Word, Outlook, Excel | Ribotai | Gerai | +prie M365 |
| 📓 Notion AI | Žinių bazė, projektai | Notion – taip | Iš dalies | +8 €/mėn. |
| 🔍 Perplexity | Greita paieška su šaltiniais | Taip | Silpnai | ~18 €/mėn. |
Kur link viskas eina?
Niekas tiksliai nežino. Ir tai svarbu pasakyti atvirai – net ir patys DI kūrėjai kartais nustembą nuo savo modelių galimybių. Tačiau kelios aiškios tendencijos jau matosi:
Savarankiški veikėjai (agentai)
DI, kuris ne tik atsako į klausimus, bet atlieka sudėtingas užduotis autonomiškai – ieško informacijos, rašo ir paleidžia kodą, rezervuoja susitikimus, siunčia el. laiškus. Jau egzistuoja, bet dar nepatikimas kasdieniam naudojimui.
Daugiamatiškumas visur
DI, kuris vienu metu mato vaizdą, girdi balsą ir skaito tekstą – ir integruotai su tuo dirba. Telefonuose tai jau vyksta. Ateityje – kompiuteryje, automobilyje, akiniais.
DI kiekviename darbo įrankyje
„Microsoft", „Google", „Adobe", „Notion" – visi integruoja DI tiesiai į savo programas. Klausimas nebebus „ar naudoti DI", o „kaip jį naudoti efektyviai savo darbo aplinkoje".
Reguliavimas ir etika
ES jau priėmė DI aktą (AI Act). Ateityje – griežtesni reikalavimai skaidrumui, autorystės klausimams, duomenų apsaugai. Tai gera žinia naudotojams.
Išbandykite patys – su mano nuoroda
Visi šie įrankiai turi nemokamas versijas. Geriausia pradėti dabar – perskaitę šį gidą jau žinote daugiau nei dauguma žmonių, pirmą kartą atidariusių ChatGPT.
Jei nuspręsite registruotis per mano nuorodas – labai ačiū. Tai padeda išlaikyti šį projektą nemokamą ir toliau rašyti lietuviškus gidus. Jums kaina tokia pati, man – mažytė komisija.
Jei dar niekada nenaudojote DI įrankių – pradėkite nuo ChatGPT arba Claude. Abu turi nemokamą versiją. Užsiregistruokite, parašykite pirmąjį užklausą ir pajusite, kaip tai veikia.